Command Injection DVWA (Low)

Sıradaki içerik:

Command Injection DVWA (Low)

Yapay Zekâ ve Siber Güvenlik

106 okunma — 29 Aralık 2023 12:00
avatar

Büşra Öztürk

  • e

    Eğlenmiş

  • e

    Eğlenmiş

  • e

    Şaşırmış

  • e

    Kızgın

  • e

    Üzgün

Tehditler ve Savunma

Merhaba bu yazımda YZ ve SG alanında “Tehditler ve Savunma” adlı yazıyı yazdım keyifli okumalar. Yazıma geçmeden önce “Yapay zekâ nedir ve siber güvenlik nedir?” gibi soruları yanıtlayalım.

Yapay Zekâ Nedir?

YZ, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekâ ve öğrenme yeteneklerini simüle etmek için kullanılan bir teknolojidir. YZ(Yapay Zeka), karmaşık problemleri çözer, dil işleme ve karar verme gibi birçok görevi gerçekleştirir.

Siber Güvenlik Nedir?

SG, bilgisayar sistemlerini ve ağları, kötü niyetli saldırılardan ve diğer tehditlerden korumak için kullanılan bir dizi önlem ve teknolojiyi içeren bir disiplindir. SG(Siber Güvenlik), bilgi güvenliği, ağ güvenliği, uygulama güvenliği gibi alt alanlardan oluşur.

Günümüz Siber Güvenlik ve Yapay Zekâ

Günümüzde yapay zekâ teknolojisi, birçok sektörde büyük bir etki yaratmaktadır. Siber güvenlik alanında da yapay zekânın kullanımı giderek artmaktadır. YZ siber güvenlik alanında kullanımı savunma ve saldırı amaçları için büyük bir potansiyele sahiptir. Bu yazım da siber güvenlikteki rolü ve ortaya çıkabilecek tehlikeleri ayrıntılı bir şekilde inceleyelim.

Yapay zekâ, siber güvenlikte savunma mekanizmalarının geliştirilmesinde büyük bir potansiyele sahip. Örneğin, yapay zekâ algoritmaları, ağ trafiğini analiz ederek anormal aktiviteleri tespit ederek ve potansiyel saldırıları önceden belirler. Ayrıca, Yapay zekâ tabanlı güvenlik sistemleri, saldırıları otomatik olarak engeller. Yapay zekâ tabanlı güvenlik sistemleri, siber saldırganların taktiklerini öğrenerek savunma stratejilerini geliştirir. Ayrıca, yapay zekânın gelişimiyle birlikte, yapay zekâ tabanlı saldırılar da ortaya çıkmıştır.


İlk olarak, saldırganlar yapay zekâ algoritmalarının yanlış eğitilmesi veya kötü niyetli kullanımı, güvenlik sistemlerinin yanlış sonuçlar üretmesine ve yanlış alarm vermesine neden olabilir. Örneğin, bir yapay zekâ tabanlı güvenlik sistemi, normal bir kullanıcıyı potansiyel bir saldırgan olarak yanlış bir şekilde tanımlayabilir ve yanlış bir şekilde engelleyebilir ya da yapay zekâ algoritmalarını kullanarak, saldırganlar sosyal mühendislik saldırılarını daha gerçekçi hale getirebilir ve kullanıcıları kandırabilirler.

İkinci olarak, yapay zekânın siber saldırganlar tarafından kullanılması da büyük bir tehdit oluştur. Saldırganlar, yapay zekâ algoritmalarını kullanarak saldırılarını geliştirir ve savunma sistemlerini aşar. Örneğin, Saldırganlar, yapay zekâ tabanlı saldırıları tespit eden sistemleri yanıltmak için yapay zekâ algoritmalarını kullanabilirler. Saldırganlar, saldırılarını daha etkili ve karmaşık hale getirerek savunma önlemlerini aşabilirler.

Bu tehlikelerle başa çıkmak için, siber güvenlik uzmanlarının yapay zekâ teknolojilerini anlaması ve savunma stratejilerini buna göre geliştirmesi önemlidir. Yapay zekâ algoritmalarının eğitimi ve kullanımı, güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve düzeltilmesi için sürekli olarak gözden geçirilmelidir.
Ayrıca, yapay zekâ tabanlı saldırıları tespit etmek ve engellemek için savunma mekanizmaları geliştirilmelidir. Örneğin, YZ algoritmalarıyla saldırıları tespit ederek ve savunma önlemlerini otomatik olarak devreye alan sistemler geliştirirler.

Sonuç olarak, yapay zekânın siber güvenlikteki rolü büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak, bu teknolojinin kullanımıyla birlikte ortaya çıkan tehlikeleri göz ardı etmemek önemlidir. Yapay zeka, potansiyel tehditlere karşı koruma sağlamak amacıyla sürekli olarak araştırma ve geliştirme yapar.

  • Site İçi Yorumlar

Bu yazı yorumlara kapatılmıştır.